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世界關注:ChatGPT時代,成為AI產品經理

時間:2023-06-17 07:11:55


(資料圖片僅供參考)

近些年我一直在關注 AI 產品,以及 AI 產品跟 SaaS 的關系、如何結合等問題,也看了不少書和資料。 SaaS 的鼻祖 Salesforce 早幾年就已經把 AI 作為產品的戰略方向。例如 18 年收購 AI 營銷平臺 Datorama、19 年收購數據分析平臺 Tableau……甚至可以說,AI 是 Salesforce 當下最重要的戰略。 隨著 AI 技術逐漸落地和市場認可度的不斷提高,越來越多知名的互聯網公司,甚至傳統行業公司也都在設立自己的 AILab 或者 AI 事業部。相對應地,對 AI 產品經理的需求也越來越多。 但是,AI 產品經理目前還很少, B 端 AI 產品經理更是鳳毛麟角。對比傳統產品經理, AI 崗位更注重對于人工智能行業、場景算法,以及驗收評估標準的理解。 目前行業行業還沒那么成熟,對 AI 產品經理的要求也不算高。現在入行相對而言,比較容易。 作為 B 端產品經理,如果我們只是循著別人走過的路,就永遠不可能實現超越。只有看到未來,投資未 來,才有可能彎道超車。而 AI 產品無疑就是 B 端產品的未來。說到這兒,給你們介紹一個我刷過四、五遍,且推薦給 600+ 位朋友觀看的 AI 產品經理課程,無一差評。 專欄作者劉海豐,有十余年經驗的資深互聯網產品人,也是 AI 產品經理轉型的深度體驗者和倡導者。 他目前負責京東生活服務事業群的 AI 與大數據產品架構,主導過推薦系統、用戶意 圖識別、 高潛用戶預測,商品內容生成等多款 AI 產品的設計落地。 不論是自己轉型,還是幫別人轉型,他都踩過很多“坑”,也總結了很多經驗,他把這些都整理到 《成為 AI 產品經理》這個專欄中。 我給大家推薦過好幾次海豐的這個專欄了,很多朋友表示內容確實不錯,已經有 一萬多人體驗過。最近極客時間年末特惠,老用戶限時 ¥90入手, 新人僅需 ¥59!再次推薦給大家: 我已經看過三遍了,收獲還是挺大的,也建議你有空一定學習下,算是給自己的能力庫補充一些彈藥。 內容分為四個板塊:

板塊一:知己知彼

他從行業、個人、技術,以及過來人這四個視角,幫你全方位了解 AI 產品經理這個崗位,希望能讓你少走彎路。

板塊二:AI 產品經理的三大能力他把 AI 產品經理需要掌握的核心能力總結成了三個:AI 項目管控能力、算法技術能力和模型驗收能力。這三大能力不僅和互聯網經理要求的能力有很大區別,也是 AI 產品經理的核心技能壁壘。 板塊三:落地實踐他通過幾個最常見的案例,比如個性化推薦系統產品、用戶復購意向預測產品、信用評分產品,以及智能客服類產品,帶你將學過的知識落地,讓你知道它們是如何在一個業務場景中發揮作用的。 板塊四:認知升級在最后這個板塊中,他會為你講解 AI 產品經理的認知升級。這里不僅有他在研發、產品和管理上的多年經驗總結,也回顧了過去踩過的坑,走過的彎路。 這個專欄包含了老師轉型和操盤 AI 產品的全部心得,這是書上和網上都搜索不到的。他把它們分享出來,就是不希望那些他踩過的“坑”、犯過的錯,你再走一遍。具體還可以看這個目錄: 學習這個專欄的建議不過,在正式開始學習之前,考慮到很多同學對 AI 領域的理解層次不一樣,所以劉海豐還為你總結了一套 有效學習這門課的方法論。 第一階段,不管你是剛剛學習 AI 還是已經對 AI 有一定的了解,都建議你先 完整地跟著整個專欄的節奏瀏覽一遍,對 AI 產品經理這個體系有一個系統性的認識。這不僅能幫助你查缺補漏,也能讓你在工作中遇到相關問題的時候,快速找到解決辦法。 形成對知識理解的線性思維,對 AI 產品經理課程體系有整體的認知。 第二階段,在你充分地學習和實踐了第一階段后,你需要從專欄中的每一個單一的知識點中“跳出來”,高屋建瓴地看問題,并逐步 建立自己的 AI 知識體系,從知識點的學習到知識網絡的補齊。 第三階段,形成對知識理解的批判性思維,打破固有知識體系,建立 AI 思維的底層邏輯。這個階段,我希望你可以鍛煉自己的批判性思維,既能合理地輸入別人的意見,也能輸出自己的獨立認知,最后 形成自己的 AI 底層思維,這樣你就能駕馭 AI,真正讓它變成你的工具。 最后,這個專欄包含了劉海豐轉型和操盤 AI 產品的全部心得,這是書上和網上都搜索不到的。那他在極客時間把它們分享出來,就是不希望那些他踩過的“坑”、犯過的錯,你再走一遍。所以,在看專欄的過程中,能 積極留言討論,不管是提問還是交作業,他都會認真回復。 AI 時代屬于產品經理的機會已經來了,如果你想用最低的成本轉型到 AI 賽道,提高自己的價值壁壘,拓寬未來的發展道路,就快和我一起學習吧! 識別二維碼,訂閱專欄 世界每一天都在變,技術也在更新迭代。 在這個不斷變化的時代,產品人一定要有危機感,找到屬于自己的職業競爭力杠桿,盡可能地走在別人的前面。 畢竟,唯一不變的,就是變化本身。 點擊 「閱讀原文」,從 0 構建 AI 產品經理的知識體系。

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來源: TOB老人家 編輯: FN008
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