地鐵隧道常會出現各種“病害”，已嚴重威脅著人們的出行安全。如何高效、準確、經濟地檢測出地鐵隧道病害?4月21日，揚州大學信息工程學院(人工智能學院)徐永安副教授說，“我們科研團隊歷時兩年多，在世界上首創環形激光線測量技術，成功研發出當前世界最快的地鐵隧道病害高效檢測系統，能及時發現隧道收縮變形、裂縫、掉塊、錯臺等各類病害，可大大提高我國地鐵隧道自動化檢測水平。”

專家介紹，地鐵隧道病害自動化檢測的關鍵在于檢測速度、采樣間隔和測量精度。目前，我國地鐵隧道檢測主要依賴人工檢測或少量進口自動化設備，存在成本高、效率低的問題。其中，上海地鐵共有19條運營線路，需要4000余人開展夜間檢測，每年的檢測成本高達近2億元。

“國內外地鐵隧道自動化檢測系統大多采用一個激光點繞隧道旋轉的測量技術，檢測速度慢。”徐永安說，我們科研團隊通過首創360度環形激光線投射在隧道表面，8部每秒500幀高速數碼相機實時采集隧道表面的激光線圖像，并換算為隧道表面形狀坐標，檢測速度可達國外同類設備的4.25倍，成為當前世界最快的地鐵隧道自動化檢測系統。至今，相關技術已獲6項軟件著作權，另有6項發明專利正在受理。

專家還透露，目前，國外最好的同類型設備檢測速度只有0.85公里/小時，而該產品已達到3.6公里/小時，未來隨著技術的更新，檢測速度還會繼續加快，而且本產品的核心部件如激光器、數碼相機等全部為“中國制造”，具有完全的自主知識產權。同時，相關技術還可以應用于公路、鐵路隧道及其他地下管線的檢測，將為老百姓的平安出行提供更加有力的保障。目前，該系統已經完成兩個階段的實驗室測試，并在上海地鐵8號線曲陽路站、7號線長壽路站完成了實地檢測。(記者 過國忠 通訊員 戴世勇 蔡文文)